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    Sciences, Technologies, Santé

    Master MIAGE

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    Présentation

    Informations complémentaires sur le site web de la formation

     

    Le master MIAGE change en 2025. Pour assurer une continuité envers les étudiants en cours de formation, le M2 sera ouvert uniquement dans l’ancienne formule (S2I et IKSEM), les nouveaux étudiants de M1 auront par contre la nouvelle formation.

    En 2025-2026

     

    Le cursus Miage Sorbonne :

    • se nourrit d'une expérience de plus de 30 ans de formation de spécialistes en systèmes d'information.
      • reconnu au niveau national; la cohérence des compétences acquises par l’obtention de ce diplôme est garantie par le réseau des MIAGE, la CPN ( Commission Pédagogique Nationale) et la CDM (Conférence des Directeurs de MIAGE),
      • délivré par l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, université prestigieuse internationalement reconnue.dispense un diplôme
    • est fortement professionnalisant (projets, 9 mois de stage répartis sur la totalité du programme implication forte des milieux professionnels),
    • bénéficie d’un encadrement privilégié lié aux effectifs réduits, des promotions permettant le suivi personnalisé des étudiants,
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    Objectifs

    L'objectif de la formation est de former des cadres dans le domaine de l’Informatique des Organisations. Il vise à apprendre aux étudiants à :

    • maîtriser le développement, l’architecture, la conduite et l’évolution des projets de système d'information dans leur variété et leur complexité actuelles,
    • être à l’écoute des utilisateurs et des enjeux de l’entreprise,
    • être préparé aux enjeux actuels de la maîtrise d'ouvrage et du conseil en systèmes d'information des entreprises en France et à l’étranger.
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    Organisation

    Contrôle des connaissances

    Certains enseignements peuvent donner lieu à la préparation de projets individuels ou collectifs. Les enseignements sont complétés par des conférences et des études de cas. Alternance d'apports théoriques et de mises en situation.

    L’ensemble des éléments constitutifs du diplôme fait l’objet d’une évaluation qui s’effectue en contrôle continu (évaluation tout au long de l’année). Un travail d’analyse (mémoire) peut être demandé et fait l’objet d’une soutenance devant un jury.

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    Programme

    Le cursus MIAGE est organisé sur 3 années :

    • Licence domaine STS mention MIASHS parcours MIAGE (L3 – 60 ECTS).
    • Master domaine STS mention MIAGE parcours S2I (en français) ou IKSEM (en anglais) (120 ECTS).
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    Sélectionnez un programme

    Master parcours Intelligent business Informatics (FI-FA)

    Formation d’excellence au sein d’une Université reconnue internationalement et partenaire privilégié des entreprises, la MIAGE Sorbonne existe depuis 1986.

    Le contenu du master MIAGE change en 2025. Pour assurer une continuité envers les étudiants en cours de formation, le M2 sera ouvert uniquement dans l’ancienne formule (S2I et IKSEM), les nouveaux étudiants de M1 auront par contre la nouvelle formation.

    En 2025-2026

    Voir la page complète de ce parcours

    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE 2 Ingénierie des Systèmes d'Iinformation

        8 crédits

        • Gestion de projet avancée

          4 crédits30h

        • Modèles de l'ingénierie des SI

          4 crédits30h

      • UE1 Informatique

        9 crédits

        • Architectures logicielles et Web

          4 crédits30h

        • Frameworks, composants métiers et Web service

          5 crédits40h

      • UE3 Mathématiques et gestion

        8 crédits

        • Contrôle de gestion

          20h

        • Droit

          20h

        • Graphes et algoritmes

          30h

        • Marketing digital

          20h

        • Méthodes statistiques

          30h

      • UE4 Professionnalisation et recherche

        5 crédits

        • Anglais

          2 crédits30h

        • Atelier et séminaire

          1 crédits

          • Atelier "Créativité et innovation"

            18h

          • Séminaire thématique

            12h

        • Atelier "Veille technologique"

          18h

        • Techniques de communication

          15h

    • Au choix: parmi

      • Choix de bonus

      • UE1 Informatique

        8 crédits

        • Bases de données non SQL

          4 crédits30h

        • Outils d'analyse de documents structurés

          4 crédits30h

      • UE2 Ingénierie des Systèmes d'Information

        8 crédits

        • Modèles et outils pour les processus

          4 crédits30h

        • Modélisation événementielle et ses implémentations

          4 crédits30h

      • UE3 Mathématiques et gestion

        5 crédits

        • Initiation aux stratégies d'entreprises dans les TIC

          2 crédits20h

        • Techniques mathématiques pour l'aide à la décision

          30h

      • UE4 Professionnalisation et recherche

        9 crédits

        • Anglais (préparation certification)

          30h

        • Mémoire et mission

          5 crédits4h

        • Projet commun ou concours

          5h

        • Techniques de communication

          15h

    • Au choix: parmi

      • UE 1 : Informatique

        13 crédits

        • M1-INF1 : Architectures logcielles et Web

          4 crédits30h

        • M1-INF2 : Frameworks, Composants métiers et Web services

          5 crédits39h

        • M1-INF3 : Bases de données non SQL

          4 crédits30h

      • UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information

        8 crédits

        • M1-ISI1 : Modèles de l'ingénierie des SI

          4 crédits30h

        • M1-ISI2 : Gestion de projet avancée

          4 crédits30h

      • UE 3 : Mathématiques et Gestion

        5 crédits

        • M1-GO1 : Droit

          1 crédits24h

        • M1-MM1 : Méthodes statistiques

          2 crédits30h

        • M1-MM2 : Graphes et algorithmes

          2 crédits30h

      • UE 4 : Professionnalisation

        4 crédits

        • M1-INF4: Atelier Python pour l'analyse de données

          1 crédits15h

        • M1-REC1 Intro à la recherche et aux projets scientifiques

          1 crédits15h

        • M1-TC1 : Techniques de communication et MBTI

          1 crédits15h

        • M1-GO2 : Atelier "Créativité & innovation"

          1 crédits18h

    • Au choix: parmi

      • UE 1 : Informatique

        12 crédits

        • M1-INF5: Algorithmique avancée

          4 crédits30h

        • M1-INF6: Cloud computing

          4 crédits28h

        • M1-INF8 : Intelligence Artificielle

          4 crédits30h

      • UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information

        6 crédits

        • M1-ISI4: Ethique et Développement durable

          3 crédits30h

        • M1-ISI3 : Modèles et outils pour les processus

          3 crédits30h

      • UE 3 : Mathématiques et Gestion

        4 crédits

        • M1-GO3 : Marketing digital

          2 crédits18h

        • M1-MM3 : Techniques mathématiques pour l'aide à la décision

          2 crédits30h

      • UE 4 : Pratiques professionnelles

        2 crédits

        • M1-INF9: Atelier IA (robotique, NLP...)

          0,5 crédits15h

        • M1-TC2 : Techniques de communication et MBTI

          1 crédits15h

        • M1-INF7: Atelier "Veille technologique"

          0,5 crédits18h

      • UE 5 : Projet

        2 crédits

        • M1-PRO1 : Projet tuteuré IA

          2 crédits9h

      • UE 6 : Mémoire

        4 crédits

        • M1-PRO2 : Mémoire "Etat de l'art" couplé mission entreprise

          4 crédits

    • Facultatif

      • UE1 Tronc commun

        10 crédits

        • Ingénierie avancée des processus

          30h

        • Ingénierie dirigée par les modèles

          3 crédits30h

        • Méthodes de recherche

          30h

        • Séminaire thématique

          1 crédits12h

      • UE2 Spécialisation

        30 crédits

        • Choix de 10 matières

          • Au choix: parmi

            • Architecture d'entreprise basée sur les services : partie 1

              3 crédits30h

            • Architecture d'entreprise basée sur les services : partie 2

              3 crédits30h

            • BlockChain

              3 crédits30h

            • Cloud & pervasive computing

              30h

            • Fouille de processus

              30h

            • Informatique décisionnelle

              30h

            • Ingénierie & management de la connaissance

              30h

            • Ingénierie des exigences

              30h

            • Machine Learning

              3 crédits30h

            • Raisonnement par contraintes et ses applications

              30h

            • Sécurité & qualité des SI

              30h

            • Variabilité, ligne de produits et fabrique logicielle

              30h

      • Facultatif

        • UE1 Professionnalisation et recherche

          20 crédits

          • Choix de matière

          • Mémoire de Master, Entreprenariat & Stage/Alternance

            20 crédits12h

        • Au choix: parmi

          • UE 1 : Computing and Research

            9 crédits

            • M2-INF : Pervasive computing with AI

              3 crédits30h

            • M2-INF: Machine Learning : Fundamentals

              3 crédits30h

            • M2-REC : Research Methods

              3 crédits30h

          • UE 2 : Information Systems Engineering

            9 crédits

            • M2-ISI : Knowledge Engineering and Management

              3 crédits30h

            • M2-ISI : Requirements engineering

              3 crédits30h

            • M2-ISI: AI-assisted Software Engineering

              3 crédits30h

          • UE 3 : Mathematics and Management

            6 crédits

            • M2-GO: AI law, AI Ethics

              3 crédits30h

            • M2-MM: Process Mining

              3 crédits30h

          • UE 4 : Personnalization (choice 2 / 4)

            6 crédits

            • Au choix: parmi

              • M2-ISI : IS Security

                3 crédits30h

              • M2-ISI Decisional Systems

                3 crédits30h

              • M2-ISI: Meta-modeling and Domain Driven Design

                3 crédits30h

              • M2-MM: Contraint reasoning and its applications

                3 crédits30h

        • Au choix: parmi

          • UE 1 : Core courses

            10 crédits

            • M2-INF: AI Project

              3 crédits30h

            • M2-INF: Machine Learning : Advanced

              3 crédits30h

            • M2-ISI: Big Data

              3 crédits30h

            • M2-PRO: Social cohesion and implications

              1 crédits

          • UE 2 : Professionalization and Research

            20 crédits

            • M2-REC : Master thesis, Entrepreneurship & Apprenticeship

              20 crédits

        Master parcours Sustainable business informatics (FI-FA)

        Formation d’excellence au sein d’une Université reconnue internationalement et partenaire privilégié des entreprises, la MIAGE Sorbonne existe depuis 1986.

        Le contenu du master MIAGE change en 2025. Pour assurer une continuité envers les étudiants en cours de formation, le M2 sera ouvert uniquement dans l’ancienne formule (S2I et IKSEM), les nouveaux étudiants de M1 auront par contre la nouvelle formation.

        En 2025-2026

        Voir la page complète de ce parcours

        • Au choix: parmi

          • Choix de bonus

          • UE 2 Ingénierie des Systèmes d'Iinformation

            8 crédits

            • Gestion de projet avancée

              4 crédits30h

            • Modèles de l'ingénierie des SI

              4 crédits30h

          • UE1 Informatique

            9 crédits

            • Architectures logicielles et Web

              4 crédits30h

            • Frameworks, composants métiers et Web service

              5 crédits40h

          • UE3 Mathématiques et gestion

            8 crédits

            • Contrôle de gestion

              20h

            • Droit

              20h

            • Graphes et algoritmes

              30h

            • Marketing digital

              20h

            • Méthodes statistiques

              30h

          • UE4 Professionnalisation et recherche

            5 crédits

            • Anglais

              2 crédits30h

            • Atelier et séminaire

              1 crédits

              • Atelier "Créativité et innovation"

                18h

              • Séminaire thématique

                12h

            • Atelier "Veille technologique"

              18h

            • Techniques de communication

              15h

        • Au choix: parmi

          • Choix de bonus

          • UE1 Informatique

            8 crédits

            • Bases de données non SQL

              4 crédits30h

            • Outils d'analyse de documents structurés

              4 crédits30h

          • UE2 Ingénierie des Systèmes d'Information

            8 crédits

            • Modèles et outils pour les processus

              4 crédits30h

            • Modélisation événementielle et ses implémentations

              4 crédits30h

          • UE3 Mathématiques et gestion

            5 crédits

            • Initiation aux stratégies d'entreprises dans les TIC

              2 crédits20h

            • Techniques mathématiques pour l'aide à la décision

              30h

          • UE4 Professionnalisation et recherche

            9 crédits

            • Anglais (préparation certification)

              30h

            • Mémoire et mission

              5 crédits4h

            • Projet commun ou concours

              5h

            • Techniques de communication

              15h

        • Au choix: parmi

          • UE 1 : Informatique

            13 crédits

            • M1-INF1 : Architectures logicielles et Web

              4 crédits30h

            • M1-INF2 : Frameworks, Composants métiers et Web services

              5 crédits39h

            • M1-INF3 : BDD non SQL

              4 crédits30h

          • UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information

            6 crédits

            • M1-ISI1 : Modèles de l'ingénierie des SI

              3 crédits30h

            • M1-ISI2 : Gestion de projet avancée

              3 crédits30h

          • UE 3 : Mathématiques et Gestion

            6 crédits

            • M1-GO1 : Droit

              2 crédits24h

            • M1-MM1 : Méthodes statistiques

              2 crédits30h

            • M1-MM2 : Graphes et algo

              2 crédits30h

          • UE 4 : Professionnalisation

            5 crédits

            • M1-GO2 : Atelier "Créativité & innovation"

              1 crédits18h

            • M1-INF4: Atelier Python pour l'analyse de données

              1 crédits15h

            • M1-ISI6: Atelier Nouvelles interfaces des SI

              1 crédits15h

            • M1-REC: Intro à la recherche et aux projets scientifiques

              1 crédits15h

            • M1-TC1 : Techniques de communication et MBTI

              1 crédits15h

        • Au choix: parmi

          • UE 1 : Informatique

            6 crédits

            • M1-INF5: Algorithmique avancée

              3 crédits30h

            • M1-INF6: Cloud computing

              3 crédits27h

          • UE 2 : Ingénierie des Systèmes d'Information

            12 crédits

            • M1-ISI3: Modèles et outils pour les processus

              4 crédits30h

            • M1-ISI4: Ethique et Développement durable

              4 crédits30h

            • M1-ISI5 : Modélisation événementielle et ses implémentations

              4 crédits30h

          • UE 3 : Mathématiques et Gestion

            4 crédits

            • M1-GO3 : Contrôle de gestion

              2 crédits18h

            • M1-MM3 : Techniques mathématiques pour l'aide à la décision

              2 crédits30h

          • UE 4 : Pratiques professionnelles

            2 crédits

            • M1-INF7: Atelier "Veille technologique"

              1 crédits18h

            • M1-TC2 : Techniques de communication et MBTI

              1 crédits15h

          • UE 5 : Projet

            2 crédits

            • M1-PRO1 : Projet tuteuré ISI

              2 crédits9h

          • UE 6 : Mémoire

            4 crédits

            • M1-PRO2 : Mémoire "Etat de l'art" et mission en entreprise

              4 crédits

        • Facultatif

          • UE1 Common Courses

            10 crédits

            • Facultatif

              • Langue FLE

            • Advanced process engineering and process modelling

              30h

            • Model driven engineering and model quality

              30h

            • Research Methods

              30h

            • Thematic seminar

              1 crédits12h

          • UE2 Spécialisation

            30 crédits

            • Choix de 10 matières

              • Au choix: parmi

                • BlockChain

                  3 crédits30h

                • Cloud & pervasive computing

                  30h

                • Contraint reasoning and its applications

                  30h

                • Decisional systems

                  30h

                • Enterprise and Service-Oriented Architecture (ESOA) part 1

                  3 crédits30h

                • Enterprise and Service-Oriented Architecture (ESOA) part 2

                  3 crédits30h

                • IS quality and security

                  30h

                • Knowledge engineering and management

                  30h

                • Machine Learning

                  3 crédits30h

                • Process mining

                  30h

                • Requirement engineering

                  30h

                • Variability, Software product lines and factories

                  30h

          • Facultatif

            • UE3 Professionnalisation and research

              20 crédits

              • Choix de matière

                • Master Thesis, entrepreneurship, Internship/Apprenticeship

                  20 crédits12h

            • Au choix: parmi

              • UE 1 : Computing and Research

                9 crédits

                • M2-INF : Blockchain for good

                  3 crédits30h

                • M2-INF : Pervasive computing to Pervasive IS

                  3 crédits30h

                • M2-REC : Research Methods

                  3 crédits30h

              • UE 2 : Information Systems Engineering

                15 crédits

                • M2-GO : Responsible and Sustainable Information Systems

                  3 crédits30h

                • M2-ISI : IS Security

                  3 crédits30h

                • M2-ISI : Requirements Engineering

                  3 crédits30h

                • M2-ISI: Decisional Systems

                  3 crédits30h

                • M2-ISI: Meta-modeling and Domain Driven Design

                  3 crédits30h

              • UE 4 : Personnalization (choice 2 / 4)

                6 crédits

                • Au choix: parmi

                  • M2-GO : IS Strategic Alignment

                    3 crédits30h

                  • M2-GO : Knowledge Engineering and Management

                    3 crédits30h

                  • M2-INF : Software Factories

                    3 crédits30h

                  • M2-ISI : Advanced process engineering and process modelling

                    3 crédits30h

            • Au choix: parmi

              • UE 1 : Core courses

                10 crédits

                • M2-GO : Enterprise Architecture

                  3 crédits30h

                • M2-INF: ISE Project

                  3 crédits30h

                • M2-ISI: Responsible and Sustainable Information Systems

                  3 crédits30h

                • M2-PRO: Social cohesion and implications

                  1 crédits

              • UE 2 : Professionalization and Research

                20 crédits

                • M2-REC : Master thesis, Entrepreneurship & Apprenticeship

                  20 crédits

            Master parcours IKSEM Information Knowledge Systems Engineering & Management_formation initiale, apprenti. et pro

            L'objectif du Master est de former des cadres dans le domaine de l'ingénierie des systèmes d'information et de connaissance. Il vise à développer l'esprit critique, l'initiative et la capacité à innover des étudiants qui sont également éduqués au raisonnement et à la démarche scientifique pour résoudre un problème d'entreprise. Les savoirs visés permettent de :
            - Maitriser les nouvelles technologies pour les mettre au service de l'entreprise et les intégrer aux systèmes d'information et de connaissances (SIC) ;
            - Maitriser la complexité des Systèmes d'information décisionnels ;
            - Conduire l'évolution du SIC dans son environnement.

            Voir la page complète de ce parcours

            • Facultatif

              • UE1 Common Courses

                10 crédits

                • Facultatif

                  • Langue FLE

                • Advanced process engineering and process modelling

                  30h

                • Model driven engineering and model quality

                  30h

                • Research Methods

                  30h

                • Thematic seminar

                  1 crédits12h

              • UE2 Spécialisation

                30 crédits

                • Choix de 10 matières

                  • Au choix: parmi

                    • BlockChain

                      3 crédits30h

                    • Cloud & pervasive computing

                      30h

                    • Contraint reasoning and its applications

                      30h

                    • Decisional systems

                      30h

                    • Enterprise and Service-Oriented Architecture (ESOA) part 1

                      3 crédits30h

                    • Enterprise and Service-Oriented Architecture (ESOA) part 2

                      3 crédits30h

                    • IS quality and security

                      30h

                    • Knowledge engineering and management

                      30h

                    • Machine Learning

                      3 crédits30h

                    • Process mining

                      30h

                    • Requirement engineering

                      30h

                    • Variability, Software product lines and factories

                      30h

              • Facultatif

                • UE3 Professionnalisation and research

                  20 crédits

                  • Choix de matière

                    • Master Thesis, entrepreneurship, Internship/Apprenticeship

                      20 crédits12h

                Master parcours S2I - Systèmes d'Information et Innovation (formation initiale, apprentissage et contrat pro)

                L'objectif du Master est de former des cadres dans le domaine de l'ingénierie des systèmes d'information et de connaissance. Il vise à développer l'esprit critique, l'initiative et la capacité à innover des étudiants qui sont également éduqués au raisonnement et à la démarche scientifique pour résoudre un problème d'entreprise. Les savoirs visés permettent de :
                - Maitriser les nouvelles technologies pour les mettre au service de l'entreprise et les intégrer aux systèmes d'information et de connaissances (SIC) ;
                - Maitriser la complexité des Systèmes d'information décisionnels ;
                - Conduire l'évolution du SIC dans son environnement.

                Voir la page complète de ce parcours

                • Facultatif

                  • UE1 Tronc commun

                    10 crédits

                    • Ingénierie avancée des processus

                      30h

                    • Ingénierie dirigée par les modèles

                      3 crédits30h

                    • Méthodes de recherche

                      30h

                    • Séminaire thématique

                      1 crédits12h

                  • UE2 Spécialisation

                    30 crédits

                    • Choix de 10 matières

                      • Au choix: parmi

                        • Architecture d'entreprise basée sur les services : partie 1

                          3 crédits30h

                        • Architecture d'entreprise basée sur les services : partie 2

                          3 crédits30h

                        • BlockChain

                          3 crédits30h

                        • Cloud & pervasive computing

                          30h

                        • Fouille de processus

                          30h

                        • Informatique décisionnelle

                          30h

                        • Ingénierie & management de la connaissance

                          30h

                        • Ingénierie des exigences

                          30h

                        • Machine Learning

                          3 crédits30h

                        • Raisonnement par contraintes et ses applications

                          30h

                        • Sécurité & qualité des SI

                          30h

                        • Variabilité, ligne de produits et fabrique logicielle

                          30h

                  • Facultatif

                    • UE1 Professionnalisation et recherche

                      20 crédits

                      • Choix de matière

                      • Mémoire de Master, Entreprenariat & Stage/Alternance

                        20 crédits12h

                    Admission

                    Conditions d'admission

                    Calendrier de recrutement 

                    Le calendrier d'admission est ici: https://miage.pantheonsorbonne.fr/miage/calendrier-dadmission 

                    Lire plus

                    Tarifs

                    Tout savoir sur les montants des droits universitaires 

                    N° RNCP : 39490

                    Certification : MASTER - Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - MIAGE (fiche nationale)

                    Date d'enregistrement : 12/07/2021

                    Date d'échéance : 31/08/2029

                    Certificateur : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

                    Lire plus

                    Et après

                    Insertion professionnelle

                    Les métiers accessibles sont définis en conformité avec la version de 2018 de la nomenclature des métiers SI du CIGREF (https://www.cigref.fr/publication-mise-a-jour-2018-de-la-nomenclature-des-metiers-si-du-cigref)

                    - Gestionnaire d'application
                    - Scrum Master (chef de projet SCRUM)
                    - Chef de projet MOA (maîtrise d'ouvrage)
                    - Chef de projet MOE (maîtrise d'oeuvre)
                    - Concepteur/développeur
                    - Testeur
                    - Intégrateur d'applications
                    - Responsable des systèmes applicatifs
                    - Administrateur de bases de données
                    - Architecte des flux de données
                    - Analyste de données

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